新华社华盛顿7月11日电（记者周舟）美国卡内基－梅隆大学11日宣布◈★，该校和脸书公司合作开发的人工智能Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名世界顶尖选手◈★，成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑◈★。

　　美国《科学》杂志11日在线发表的相关论文显示被C的走不了路智能电器◈★。◈★，Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌比赛◈★，每次比赛中由机器对5名人类选手◈★，结果机器取得胜利wework官网◈★。

　　在另外一种形式的六人桌比赛中wework官网◈★，由5个Pluribus与1名人类选手对局◈★，结果机器分别在5000手对局中先后击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森wepoker◈★！◈★。

　　在比赛中◈★，Pluribus会让自己变得难以预测被C的走不了路◈★。例如常规打法是在牌最好的时候押注wework官网◈★，但这很快会被对手识破◈★，因此它会“耍点心眼”◈★，不按常理出牌wepoker官网中文版◈★，◈★。分析显示被C的走不了路wework官网◈★，它会做出一些多数人类玩家都认为不好的决策◈★，这在客观上也迷惑了对手◈★。

　　研究人员指出◈★，与让机器下国际象棋和围棋相比◈★，德州扑克的挑战更大◈★。德州扑克比赛中每方都不知道对手的牌◈★，对手还可能在押注时虚张声势◈★，因此决策只能基于不完全信息◈★，这与真实世界中的问题更接近◈★。

　　卡内基－梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆说◈★，此前人工智能在“战略性推理”方面取得的成就仅限于二人游戏◈★，此次在复杂游戏中战胜5名人类选手◈★，将为人工智能解决真实世界问题提供新的可能性◈★。

　　据介绍wework官网◈★，在二人游戏中被C的走不了路◈★，机器的策略是实现博弈论中的“纳什均衡”被C的走不了路◈★，即确保结果至少是平局◈★，而只要对手犯错打破均衡◈★，机器就能获胜◈★。但这一策略不适用于多人游戏◈★，因此机器不能保平◈★，必须不断争取先手才能最终获胜◈★。研究人员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法◈★，让机器能做出一个平衡的整体决策◈★。

　　2017年被C的走不了路被C的走不了路◈★，卡内基－梅隆大学开发的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克比赛中分别战胜4名人类选手◈★。